Class Algoritma Buku Alamat

Algoritma adalah suatu urutan dari beberapa langkah yang logis guna menyelesaikan masalah. Pada saat kita memiliki masalah, maka kita harus dapat untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan menggunakan langkah-langkah yang logis.  Dalam dunia pemrograman, algoritma digunakan untuk membangun berbagai macam software yang digunakan pada perangkat komputer. Penerapan sistem algoritma dalam pembuatan software biasanya dilakukan melalui beberapa jenis bahasa pemrograman seperti bahasa pemrograman C, bahasa pemrograman C#, dan bahasa pemrograman Visual Basic.Tanpa algoritma yang tepat, susunan sintax atau pun baris – baris kode bahasa pemrograman yang telah dibuat tidak akan ada artinya sama sekali.

Nah, disini saya akan membahas sebuah algoritma buku alamat, Diketahui sebuah kasus tentang sebuah buku alamat. Buku alamat ini dalam kacamata program memiliki 1 kelas dengan nama buku Alamat, dengan 5 buah atribut dan 4 buah method yang tergambar dalam class diagram berikut :  

Atribut Buku Alamat

>> ID: string >> Nama: string >> Alamat: string >> No Telp: string >> Email: string

 
 Keterangan :

• ID, yaitu indeks buku alamat
• Nama, yaitu nama lengkap perseorangan
• Alamat, yaitu alamat lengkap perseorangan
• No Telp, yaitu nomor telepon pribadi
• Email, yaitu alamat email pribadi

Method Buku Alamat

>> inputData() >> hapusData(id) >> tampilkanData() >> updateData(id)

 
Keterangan :

• inputData, untuk memasukan data
• hapusData, untuk menghapus data yang dipilih
• tampilkanData, untuk menampilkan data yang dipilih
• updateData, untuk memperbaharui data yang sudah ada 

Algoritma pada proses kerja buku alamat :

1. Pertama, pengguna akan disajikan 5 pilihan menu pada program, yakni: (1) Input data, (2) Tampilkan data, (3) Update data, (4) Hapus data, (5) Keluar program.
2. Pengguna memasukkan pilihan menu program.
3. Jika pengguna memilih menu (1), maka akan diminta untuk memasukan data nama, alamat, no telp, email, kemudian data  tersebut disimpan. Setelah itu ditampilkan kembali daftar menu program pada layar.
4. Jika pengguna memilih menu (2), maka pada layar akan ditampilkan seluruh data yang tersimpan. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada laya.
5. Jika pengguna memilih menu(3), maka pengguna akan diminta input id data yang akan dilakukan update atau perubahan. Lalu layar akan menampilkan data dengan id yang diinput oleh pengguna. Pengguna akan ditanya, “Apakah Anda yakin ingin melakukan update data ini? [y/t]”. Lalu ada input pilihan, y (ya) atau t (tidak). Jika input y, maka user diminta untuk memilih atribut yang akan diupdate, dengan pilihan (a) nama, (b) alamat, (c) telp, (d) email, (e) semua data. Untuk input pilihan menu :
• Jika pengguna memilih (a), maka akan diminta input nama baru.
• Jika pengguna memilih (b), maka akan diminta input alamat baru.
• Jika pengguna memilih (c), maka akan diminta input telp baru.
• Jika pengguna memilih (d), maka akan diminta input email baru.
• Jika pengguna memilih (e), maka akan diminta input nama, alamat, telp, dan email baru.

Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar.

6. Jika pengguna memilih menu (4), maka yang diminta adalah masukan id dari data yang akan dihapus. Lalu layar akan menampilkan data dengan id tersebut. Lalu pengguna akan ditanya, “Apakah Anda yakin ingin menghapus data ini? [y/t]”.  Jika user input y, maka data dengan id tersebut akan dihapus. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar.
7. Jika user memilih menu (5), maka user akan keluar dari program.
8. Selesai

Demikianlah Penjelasan tentang Class dan Algoritma pada Buku alamat
Sekian & Terima Kasih

Seminar Persiapan Kerja GED

Seminar tentang  ‘Persiapan Kerja’ diadakan oleh BEM Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma (BEMFEUG) dalam rangka event Gunadarma Economic Days (GED). Acara tersebut diselenggarakan pada hari rabu tanggal 23 november 2016 bertempat di Auditorium Universitas Gunadarma (D462). Fasilitas yang didapat oleh para peserta seminar antara lain seperti : Snack, Souvenir, Sertifikat dan juga doorprize bila berhasil memberikan pertanyaan kepada Narasumber dan Pembicara yang hadir.

Seminar dibuka dengan menyanyikan lagu nasional Indonesia Raya, lalu dilanjutkan dengan sambutan oleh Ketua Panitia acara dan juga Ketua BEM fakultas Ekonomi. Kemudian pembawa acara memberikan kesempatan kepada narasumber pertama yang merupakan ketua dari salah satu lembaga ketenagakerjaan di Indonesia untuk memulai mempresentasikan materi seminar. Di dalam materi seminar sang narasumber menjelaskan beberapa materi tentang tenaga kerja,  jumlah tenaga kerja, jenis-jenis tenaga kerja, angkatan kerja, tingkat pendidikan, jenjang karir,  jumlah pengangguran di Indonesia dan masih banyak lagi.

Pada materi yang ia sampaikan cukup menekankan pada bagaimana tingkat pendidikan terutama jenjang perkuliahan bagi para mahasiswa yang sedang mengikutinya. Ia juga memaparkan bahwa pentingnya jenjang pendidikan dalam mempersiapkan  diri menuju dunia kerja sesuai undang undang nomor 2 tahun 1989 tentang sistem pendidikan nasional adalah sebagai berikut : "Pendidikan adalah untuk menyiapkan usaha sadar peserta didik melalui kegiatan bimbingan, pengajaran dan atau latihan untuk masa yang akan datang". Tujuan pendidikan merupakan sesuatu yang ingin di capai oleh kegiatan pendidikan adalah suatu yang wajar jika pendidikan itu harus di mulai dengan tujuan, yang di asumsikan sebagai nilai. Peranan pendidikan juga sangat berpengaruh terhadap sumber daya manusia.

Adapun yang dijabarkan didalam materi narasumber yakni beberapa peranan pendidikan antara lain :

a.       Pendidikanlah yang berperan membangun manusia yang akan melaksanakan transformasi sosial ekonomi yang sesuai dengan tujuan bangsa agar tumbuh dan berkembang atas kekuatan sendiri menuju masyarakat yang adil dan makmur, sebab pembangunan memerlukan keterampilan - keterampilan untuk menguasai teknologi yang maju.

b.      Pendidikan besar sekali peranan nya dalam pembangunan sumber daya manusia, yaitu membina manusia menjadi tenaga yang produktif.

c.       Dengan perantara pendidiklah dapat di laksanakan perubahan sosial budaya, yaitu perkembangan ilmu pengetahuan, penyesuaian sikap yang mendukung pembangunan, penguasaan berbagai keterampilan dalam penggunaan berbagai teknologi maju untuk mempercepat proses pembangunan.

d.      Pendidikan yang berperan untuk memberikan perawatan yang baik terhadap tenaga kerja yang mengisi pembangunan mengenai kesahatannya, peningkatan kemampuannya, disiplin kerja, pengetahuan dan keterampilan-keterampilannya yang di perlukan latihan.

e.      Pendidikan lah yang mampu memberikan sumbangan terhadap manusia agar manusia dapat mempertimbangkan dimensi sumber daya manusia dan pengembangan lapangan kerja.

Setiap materi yang disampaikan narasumber pertama kepada kami para peserta seminar berasal dari survei-survei dan pengambilan data oleh lembaga-lembaga negara yang resmi , karena itulah maka data atau informasi yang diberikan sangat valid. Selain memberikan banyak informasi, narasumber juga tentunya memberikan kiat2 atau tips2 bagi mahasiswa di jenjang perkuliahan untuk mempersiapkan diri menuju dunia kerja dan memasuki era ekonomi global agar sukses dalam mendapatkan pekerjaan, berkarir, dan dapat bersaing dimanapun tempat bekerja nanti.

Setelah Narasumber pertama selesai menyampaikan materinya, pembawa acara memberikan kesempatan bagi para peserta seminar yang ingin mengajukan beberapa pertanyaan mengenai materi tersebut. Narasumber pun memberikan jawaban dengan menjelaskan secara detail agar jelas bagi peserta yang bertanya untuk memahami materi yang kurang ia pahami. Kemudian dilanjutkan dengan materi yang disampaikan oleh narasumber kedua yang merupakan salah satu dosen program studi manajemen fakultas ekonomi universitas gunadarma. Disini dia menjelaskan beberapa materi tentang persiapan kerja dan salah satu materi yang disampaikan adalah tentang adanya wacana untuk program magang bagi calon sarjana. Hal ini membuat saya sangat berharap agar kedepannya program ini dapat terlaksanakan dengan baik agar setiap mahasiswa telah memiliki banyak pengalaman dan siap untuk memasuki dunia kerja. Kemudian, narasumber juga memberikan kesempatan bagi setiap peserta yang ingin bertanya. Pada akhir seminar, pembawa acara membacakan nama-nama peserta yang mendapatkan doorprize atas keberhasilan mereka mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang bagus kepada narasumber. Acara ini juga ditutup dengan konser musik oleh salah satu band dari fakultas ekonomi. Setelah acara selesai, para peserta pun mengantri untuk mengambil sertifikat dari seminar Persiapan Kerja GED yang telah diikuti.

Pengantar Statistika

Pengertian Statistik

Statistik adalah sekumpulan data yang disajikan dalam bentuk tabel/daftar, gambar, diagram atau ukuran-ukuran tertentu, misalnya: statistik penduduk, statistik kelahiran, dan statistik pertumbuhan ekonomi.

Statistika berdasarkan cara pengolahan data terbagi atas dua jenis, yaitu:

Ø Statistika Deskriptif, yaitu penyajian data dengan menentukan rata-rata, nilai tengah dan modus

Ø Statistika Inferensia, yaitu penyajian data yang penafsirannya dapat membantu melihat peluang dan mengambil kesimpulan.

Masalah dari Statistika Inferensia adalah :

1.     Pendugaan parameter

2.     Pengujian hipotesis

3.     Persamaan dengan regresi/kordasi

Statistika berdasarkan bentuk parameternya, terbagi atas:

Ø Statistika Parametrik, yaitu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data yang berdistribusi normal dan memiliki varians homogen. Pada umumnya, data yang digunakan pada statistik parametrik ini bersifat interval dan rasio.

Ø Statistik Nonparametrik, yaitu bagian statistik yang parameter populasi atau datanya tidak mengikuti suatu distribusi dan variansnya tidak perlu homogen. Statistik Nonparametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis nominal atau ordinal.

Manfaat dan Fungsi Statistika

Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk :

1.     Komunikasi. Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk melakukan komunikasi atau alat penghubung dari beberapa pihak dan pihak tersebut dapat menggunakannya untuk mengambil suatu keputusan

2.     Deskripsi. Statistik digunakan untuk menyajikan, menggambarkan atau mengilustrasikan data ke dalam bentuk tabel, gambar, dan diagram sehingga orang muda memahaminya. Contoh: Laporan keuangan, laporan tingkat kecelakaan lalu lintas, dan sebagainya. 

3.     Regresi. Statistik dapat digunakan untuk memprediksi pengaruh dari data (variabel bebas) terhadap data yang lain (variabel tak bebas). Misalnya: tingkat pengangguran berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jakarta. Tingkat pengangguran adalah variabel bebas, sedangkan tingkat kejahatan adalah variabel tak bebas.

4.     Korelasi. Statistik dapat digunakan untuk menentukan seberapa kuat hubungan antara dua data dalam suatu penelitian. Misalnya: biaya promosi berhubungan dengan tingkat penjualan.

5.     Komparasi. Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk membandingkan data dua kelompok atau lebih.

PENYUSUNAN DAN PENYAJIAN DATA

Penyusunan dan penyajian data adalah menyusun data dari data mentah ke dalam data kelompok, lalu kemudian disajikan ke dalam berbagai bentuk seperti tabel, gambar atau grafik, sehingga mudah dipahami.

TABEL

Tabel adalah penyajian data yang disusun berdasarkan baris dan kolom. Tabel data serupa kumpulan angka-angka berdasarkan kategori tertentu. Sebuah tabel minimal memuat judul tabel, judul kolom, judul baris dan setiap judul dan baris berisikan angka, serta sumber dari mana data diperoleh. Secara garis besar bentuk tabel terbagi dua, yaitu:

1.     Tabel Biasa (Searah)

Jenis tabel yang mengelompokan data berdasarkan satu informasi atau satu kriteria tertentu.

Contoh: Tabel satu arah komposisi responden berdasarkan gender

No.	Responden	Jumlah Responden
1.	Laki-laki	12
2.	Perempuan	18
Total		30

2.     Tabel Silang (Dua Arah)

Jenis tabel yang digunakan untuk mengelompokan data berdasarkan dua kriteria atau lebih.

Contoh:

Tabel 2 arah komposisi responden berdasarkan gender dan pendidikan

	Tingkat Pendidikan			Total
	SMA	Sarjana	Magister
Laki-laki	5	3	3	11
Perempuan	4	3	2	9
Total	9	6	5	20

Distribusi Frekuensi adalah penyusunan suatu data mulai dari yang terkecil sampai yang terbesar yang membagi banyak data ke dalam beberapa kelas. Distribusi frekuensi terdiri dari dua yaitu: distribusi frekuensi kategori dan distribusi frekuensi numeric.

1.     Distribusi Frekuensi Kategori

Adalah distribusi frekuensi yang pengelompokan datanya disusun berbentuk kata-kata (kualitatif)

Contoh  : Tabel Perbandingan Jumlah Perokok (Data Fiktif)

No.	Negara	Frekuensi (Juta)
1	China	350
2	Amerika Serikat	100
3	Rusia	90
4	Indonesia	80
5	Brasil	70
6	Meksiko	40

2.     Distribusi Frekuensi Numeric

Adalah distribusi frekuensi penyatuan kelas-kelasnya (disusun secara interval) didasarkan pada angka-angka.

Contoh : Distribusi Frekuensi Nilai Statistik (Data Fiktif)

Interval Kelas	Frekuensi
50-54	5
55-59	8
60-64	15
65-69	40
70-74	17
75-79	9
80-84	10

Teknik Membuat Distribusi Frekuensi Numeric

Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi aturan Sturges sebagai berikut:

a.     Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar

b.     Hitung jarak atau rentangan (R)

Rumus R = data tertinggi-data terkecil

c.      Hitung jumlah kelas (K)

Rumus K = 1 + 3,3 log n

Dimana n = jumlah data

d.     Hitung panjang kelas interval (P)

Rumus P = Rentangan (R)/Jumlah Kelas (K)

e.     Tentukan batas data terendah, dilanjutkan dengan menghitung kelas interval, dengan cara menjumlah tepi bawah kelas ditambah dengan panjang kelas (P) dan hasilnya dikurangi 1 sampai data terkahir.

f.       Buatlah tabel sementara (tabulasi dengan cara menghitung satu demi satu sesuai dengan urutan interval kelas).

 Contoh :

      

Nilai Ujian Statistika 65 orang mahasiswa, sebagai berikut:

30,25,90,42,50,45,26,80,70,70,60,45,46,50,40,78,55,43,56,58,42,52,53,68,

50,40,78,36,42,35,60,85,30,68,82,27,25,75,76,74,71,72,63,63,62,65,61,50,

50,51,56,58,57,64,60,65,74,70,72,90,88,88,94,75,75

Buatlah distribusi frekuensi dari data di atas.

Jawab :

1)    Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar

25,25,26,27,30,30,35,36,40,40,42,42,42,43,45,45,46,50,50,50,50,50,

51,52,53,55,56,56,57,58,58,60,60,60,61,62,63,63,64,65,65,68,68,70,

70,70,71,72,72,74,74,75,75,75,76,78,78,78,80,82,85,88,88,90,90,94

2)    Menghitung jarak atau rentangan (R)

Rumus: R = data tertinggi-data terendah

R = 94 – 25 = 69

3)    Menghitung jumlah kelas (K)

K = 1 + 3,3 log n

   = 1 + 3,3 log (65) = 1 + 3,3 (1,8192) = 6,98 = 7 

4)    Hitung panjang kelas (P)

P = R/K = 69/7 = 9,8 = 10

5)    Hitung batas panjang interval kelas (P)

25 + (10-1) = 34

35 + (10-1) = 44

45 + (10-1) = 54

55 + (10-1) = 64

65 + (10-1) = 74

75 + (10-1) = 84

84 + (10-1) = 93

6)    Membuat Tabel distribusi frekuensi dengan cara memindahkan hasil langkah ke-5 ke dalam kolom interval kelas dan isi kolom frekuensi dengan jumlah frekuensi setiap interval kelas diambil dari langkah

ke-1.

Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Statistik

Kelas.	Interval Kelas	Frekuensi
1	25-34	6
2	35-44	8
3	45-54	11
4	55-64	14
5	65-74	12
6	75-84	8
7	85-94	6
Jumlah		65

Sumber :

Buku “Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi”

oleh Ir. SYOFIAN SIREGAR, M.M.